Calidad y compra

01 · Punto de partida

Lo barato que quema dos veces

Transistores remarcados que saturan a la mitad, electrolíticos “nuevos” secos por dentro, LED de colores mezclados en la misma bolsa. El componente falso no solo falla: te hace dudar de tu diseño, tu montaje y tus medidas. Comprar bien es la mitad del debugging que nunca harás.

Este tema cierra el bloque “leer piezas” (1–5) con criterio de compra: qué mirar, dónde y a qué precio real.

• ¿Cómo se reconoce un falsificado?
• ¿Dónde conviene comprar cada cosa?
• ¿Cuánto cuesta de verdad una pieza mala?
• ¿Qué stock conviene tener?

02 · Falsificaciones

Señales de humo antes de comprar

Precio imposible

30–50 % bajo mercado en activos apetecidos (MOSFET famosos, micros). El descuento lo pagás en fallas.

Sin trazabilidad

Sin fabricante claro, sin fecha/lote, sin hoja enlazada. Original trae las tres.

Medir una muestra

hFE, Vf o capacidad de 3–5 unidades: dispersión rara = lote sospechoso. El multímetro audita compras.

Probar bajo estrés leve

Un transistor a media corriente 10 minutos revela remarcados (calientan o derivan). Barato de probar, caro de no probar.

03 · Dónde comprar

Tres canales, tres usos

Regla: activos críticos en canal serio, pasivos en volumen donde convenga. Y todo lote nuevo se audita con muestra, venga de donde venga.

04 · Stock sensato

Comprar por proyecto + base mínima

Comprar de más “por las dudas” inmoviliza plata y envejece electrolíticos en el cajón. Base mínima + compra por diseño (Tema 34, curso 2).

05 · Costo real en código

El barato que sale caro, demostrado

Costo por unidad buena = precio / fracción buena, más retrabajo estimado:

def costo_real(precio, falla_pct, retrabajo=0.0):
    # Costo por unidad BUENA + costo de lidiar con las malas
    buenas = 1 - falla_pct / 100
    total = precio / buenas + retrabajo * (falla_pct / 100)
    print(f"${precio} con {falla_pct}% fallas -> ${total:.2f} por buena")
    return total


a = costo_real(12, 1)          # original distribuidor
b = costo_real(8, 25, 5)       # barato con 25% fallas + retrabajo
print("Conviene:", "ORIGINAL" if a < b else "BARATO")

Con falla 10 % y retrabajo $2: ¿a qué precio el barato empata al original de $12?

BOM con costo honesto

Costear el semáforo con ambas lógicas:

bom = [("R470", 3, 12), ("LED", 3, 15), ("2N2222", 1, 25)]
total = sum(cant * precio for _, cant, precio in bom)
print(f"BOM original: {len(bom)} rubros -> ${total}")
print(f"BOM trucha -30% con 20% fallas: ${total*0.7} + riesgo ~= ${total*0.7/0.8:.0f} real")

06 · Analogía programador

Dependencias y vendors

1. 1
   Vendor serio = registry oficial.

   Instalar de la fuente canónica cuesta un poco más y evita supply-chain attacks de hardware.

2. 2
   Auditar lote = CI.

   Medir una muestra al recibir es el test que corre en cada delivery, venga de donde venga.

3. 3
   Costo total = TCO.

   Precio + fallas + retrabajo + tardes perdidas: optimizar precio solo es optimizar el 30 % del costo.

07 · Exploración

Laboratorio: evaluar una oferta

Elegí el escenario de compra: el laboratorio da riesgo, verificación recomendada y veredicto. Entrená el olfato antes de pagar.

Preguntas para explorar

1. ¿Por qué los resistores baratos en volumen son aceptables y los MOSFET no?
2. ¿Qué verificás en “patas raras” antes de decidir?
3. ¿Cuándo el precio imposible igual conviene?

08 · Comprensión

Confusiones frecuentes

09 · Práctica guiada

Ejercicios de compra

Ejercicio 1: punto de empate

Original $12 con 1 % fallas vs. barato $X con 10 % fallas y retrabajo $2. ¿A qué $X empatan? Resolvé con costo_real() probando valores.

Ejercicio 2: auditar tu último lote

Medí 5 unidades de tu último lote (R, Vf o hFE según sea) y anotá dispersión. ¿Pasa tu propio control de calidad?

Ejercicio 3: lista del integrador

Armá la lista de compra del Tema 35 (módulo sensor) marcando canal por rubro (serio/volumen) con motivo. ¿Total estimado?

10 · Síntesis

Ideas para recordar

Ya comprás como profesional. Ahora, familia por familia: en el próximo tema, resistencias fijas, tipos y selección.