Formulación del problema

01 · Punto de partida

Todo empieza con una queja

«La fila es un desastre» no es un problema formulado: no dice qué medir, cuándo ni para decidir qué. Formular es convertir la queja en pregunta simulable: sistema, duda, horizonte y decisión, por escrito.

• ¿Qué sistema duele y a quién?
• ¿Qué duda concreta hay que saldar?
• ¿En qué horizonte y para decidir qué?
• ¿Cómo sabremos que respondimos?

02 · La buena pregunta

Cuatro piezas obligatorias

03 · Técnica

Afilar en 4 pasos

1. 1
   Escuchá la queja.

   Anotá el dolor en palabras del dueño, sin traducir todavía.

2. 2
   Pedí las cuatro piezas.

   Sistema, duda, horizonte, decisión: lo que falte se pregunta.

3. 3
   Recortá el alcance.

   Una sucursal, un mes, una decisión: lo demás es fase dos.

4. 4
   Devolvela firmada.

   El dueño reconoce su pregunta por escrito: recién ahí se simula.

Alcance

Recorte explícito: qué entra en esta fase y qué no.

Actor

Quién decide con la respuesta y quién provee datos.

Horizonte

Ventana temporal de la pregunta y de la validez.

Criterio

Cómo se sabrá que la pregunta quedó respondida.

04 · En el código

La pregunta como dato

La pregunta vive en un diccionario versionado y un validador exige las cuatro piezas antes de arrancar el proyecto.

05 · En Python

Preguntas que se revisan solas

pregunta = {
    "sistema": "fila de la sucursal centro",
    "duda": "cuántos cajeros en hora pico",
    "horizonte": "este mes",
    "decision": "contratar o no",
}


def incompleta(p):
    return [k for k in ("sistema", "duda", "horizonte", "decision") if not p.get(k)]


print("faltan:", incompleta(pregunta))
print("faltan:", incompleta({"sistema": "fila"}))

Armar la frase final

def frase(p):
    return "¿" + p["duda"].capitalize() + " en " + p["sistema"] + " " + p["horizonte"] + " para " + p["decision"] + "?"


print(frase(pregunta))

06 · Exploración

Laboratorio: afilador de preguntas

Activá las piezas que tu pregunta ya tiene: sistema, métrica y horizonte. El medidor muestra la nitidez y arma la frase resultante.

Cada pieza agrega un tercio de nitidez y una frase a la pregunta final.

Preguntas para explorar

1. Apagá la métrica. ¿Qué pierde la pregunta?
2. Con solo horizonte, ¿qué nivel da? ¿Arrancarías así?
3. Formulá tu propio problema del curso con las 3 piezas.

07 · Comprensión

Confusiones frecuentes

08 · Práctica guiada

Ejercicios con Python

Ejercicio 1: detectar lo que falta

¿Qué le falta a {"sistema": "fila"} para ser pregunta?

def incompleta(p):
    return [k for k in ("sistema", "duda", "horizonte", "decision") if not p.get(k)]


print(incompleta({"sistema": "fila"}))

Ejercicio 2: armar la frase

Generá la pregunta final del ejemplo y leela en voz alta. ¿Se entiende sin contexto?

pregunta = {
    "sistema": "fila de la sucursal centro",
    "duda": "cuántos cajeros en hora pico",
    "horizonte": "este mes",
    "decision": "contratar o no",
}
print("¿" + pregunta["duda"].capitalize() + " en " + pregunta["sistema"] + " " + pregunta["horizonte"] + " para " + pregunta["decision"] + "?")

Ejercicio 3: afilar una queja

Convertí «el servidor se cae» en pregunta de 4 piezas como dict.

p = {
    "sistema": "API de pagos",
    "duda": "qué latencia p95 con doble tráfico",
    "horizonte": "el viernes pico",
    "decision": "escalar o no",
}
print(p)

09 · Síntesis

Ideas para recordar

En el próximo tema convertiremos la pregunta en números: la definición de objetivos.