Reproducibilidad

01 · Punto de partida

De la confianza a la repetición

Verificamos el programa (Tema 35), lo validamos (Tema 36), lo calibramos (Tema 37) y ordenamos escenarios y sensibilidades (Temas 39–40). Pero todo ese edificio se cae con una pregunta simple: si otro corre lo mismo, ¿obtiene lo mismo? Sin reproducibilidad no hay auditoría, no hay ciencia y no hay decisión defendible.

Reproducible no es «más o menos parecido»: es idéntico ante iguales entradas (misma versión, mismos parámetros, mismas semillas) y explicable cuando difiere (qué versión o semilla cambió y por qué).

• ¿Cada corrida guarda su semilla y su versión?
• ¿El azar sale de un generador propio, no global?
• ¿Otro puede repetir el experimento con lo guardado?
• ¿Qué cambia cuando el resultado cambia?

02 · Vocabulario mínimo

Semilla, versión y traza

03 · Tres pilares

Azar, código y registro

1. 1
   Azar fijado.

   Generador propio por corrida con semilla registrada. Nada de azar global ni hora del sistema.

2. 2
   Código versionado.

   Cada resultado dice qué versión lo produjo. Cambiar el modelo sin cambiar la versión es fraguar.

3. 3
   Registro completo.

   Traza junto al resultado: parámetros, semillas, versión, horizonte y estado (Tema 33).

Reproducibilidad

Iguales entradas producen iguales salidas, verificable por otro.

Semilla

Valor inicial del generador que fija la secuencia aleatoria.

Versión

Identidad del código que produjo un resultado.

Traza

Registro que permite repetir una corrida idéntica.

04 · Protocolo

El pacto en cinco pasos

Se fijan semillas, se versiona el código, se registra la traza con cada resultado, se comparte código + datos + trazas y otro repite idéntico antes de discutir conclusiones.

05 · En Python

Azar propio y traza que viaja

Cada corrida crea su generador: la misma semilla repite la historia en cualquier máquina y en cualquier orden.

import random

def corrida(entradas, salida, semilla, version="v1"):
    rng = random.Random(semilla)
    n, h = 10, []
    for e in entradas:
        n = max(n + e + rng.choice([-1, 0, 1]) - salida, 0)
        h.append(n)
    return {"version": version, "semilla": semilla, "historia": h}


a = corrida([3] * 6, 2, 7)
b = corrida([3] * 6, 2, 7)
print("idénticas:", a["historia"] == b["historia"])

La versión también se registra

Dos versiones del modelo con igual semilla deben poder diferir: la traza explica por qué.

r1 = corrida([3] * 6, 2, 7, version="v1")
r2 = corrida([3] * 6, 2, 7, version="v2")
print(r1["version"], r1["semilla"])
print(r2["version"], r2["semilla"])

06 · Exploración

Laboratorio: lo mismo da lo mismo

Dos corridas del mismo banco. La A siempre usa la v1. La B usa la versión que elijas, con la semilla que elijas. ¿Cuándo las historias se superponen y cuándo se separan? ¿Por azar o por versión?

Dos curvas: A (v1, semilla 7) y B (tu versión y semilla). Superpuestas es repetible; separadas explican por qué.

Preguntas para explorar

1. Con B en v1 y semilla 7, ¿coinciden los 12 pasos? Cambiá solo la semilla de B. ¿Qué pasa?
2. Volvé a semilla 7 y pasá B a v2. ¿Difieren aunque la semilla sea igual? ¿Por qué?
3. Alargá a 24 pasos con todo igual. ¿Siguen idénticas? ¿Qué prueba eso sobre el azar fijado?

07 · Comprensión

Confusiones frecuentes

08 · Práctica guiada

Ejercicios con Python

Ejercicio 1: repetir la historia

Corré dos veces con igual semilla y verificá que las historias coinciden.

import random

def historia(semilla):
    rng = random.Random(semilla)
    return [rng.choice([-1, 0, 1]) for _ in range(6)]

print(historia(7) == historia(7))

Ejercicio 2: distinguir por versión

Guardá versión junto a semilla y explicá una diferencia con igual semilla.

a = {"version": "v1", "semilla": 7, "media": 8.1}
b = {"version": "v2", "semilla": 7, "media": 7.4}
print("difieren por", "versión" if a["version"] != b["version"] else "azar")

Ejercicio 3: armar la traza mínima

Empaquetá lo mínimo que otro necesita para repetir tu corrida.

traza = {"version": "v1", "semilla": 7, "entradas": [3] * 6,
         "salida": 2, "horizonte": 6, "estado": "OK"}
print(sorted(traza))

09 · Síntesis

Ideas para recordar

En el próximo tema cosecharemos lo andado: las ventajas de la simulación.