Problema:
Trabaje con la tabla llamada "medicamentos" de una farmacia.
1- Elimine la tabla, si existe.
2- Cree la tabla con la siguiente estructura:
create table medicamentos(
codigo int unsigned auto_increment,
nombre varchar(20),
laboratorio varchar(20),
precio decimal(5,2),
cantidad int unsigned,
primary key(codigo)
);
3- Visualice la estructura de la tabla "medicamentos".
4- Ingrese los siguientes registros (insert into):
insert into medicamentos (nombre, laboratorio,precio,cantidad)
values('Sertal','Roche',5.2,100);
insert into medicamentos (nombre, laboratorio,precio,cantidad)
values('Buscapina','Roche',4.10,200);
insert into medicamentos (nombre, laboratorio,precio,cantidad)
values('Amoxidal 500','Bayer',15.60,100);
insert into medicamentos (nombre, laboratorio,precio,cantidad)
values('Paracetamol 500','Bago',1.90,200);
insert into medicamentos (nombre, laboratorio,precio,cantidad)
values('Bayaspirina','Bayer',2.10,150);
insert into medicamentos (nombre, laboratorio,precio,cantidad)
values('Amoxidal jarabe','Bayer',5.10,250);
5- Recupere los códigos y nombres de los medicamentos cuyo laboratorio sea 'Roche' y cuyo precio
sea menor a 5:
select codigo,nombre
from medicamentos
where laboratorio='Roche' and
precio<5;
Quedó seleccionado 1 registro, es el único que cumple con ambas condiciones.
6- Recupere los medicamentos cuyo laboratorio sea 'Roche' o cuyo precio sea menor a 5:
select * from medicamentos
where laboratorio='Roche' or
precio<5;
Note que la salida es diferente, hemos cambiado el operador de la sentencia anterior. Ahora se
recuperaron todos los registros cuyo laboratorio es igual a 'Roche' y todos los registros cuyo
precio es menor a 5. Aquellos registros que no cumplieron con la condición 1 (no son de "Roche") ni
con la condicion2 (no cuestan menos de 5) no aparecen.
7- Muestre todos los registros que no sean de "Bayer" usando el operador "not".
8- Muestre todos los medicamentos cuyo laboratorio NO sea "Bayer" y cuya cantidad sea=100:
select * from medicamentos
where not laboratorio='Bayer' and
cantidad=100;
9- Muestre todos los medicamentos cuyo laboratorio sea "Bayer" y cuya cantidad NO sea=100:
select * from medicamentos
where laboratorio='Bayer' and
not cantidad=100;
Analice estas 2 últimas sentencias. El operador "not" afecta a la condición a la cual antecede, no
a las siguientes. Los resultados de estas 2 sentencias son diferentes.
10- Elimine todos los registros cuyo laboratorio sea igual a "Bayer" y su precio sea mayor a 10:
delete from medicamentos
where laboratorio='Bayer' and
precio>10;
Sólo 1 registro debe ser eliminado, el que cumple con ambas condiciones.
11- Cambie la cantidad por 200, a todos los medicamentos de "Roche" cuyo precio sea mayor a 5:
update medicamentos set cantidad=200
where laboratorio='Roche' and
precio>5;
Un solo registro fue actualizado porque sólo uno cumplió con las condiciones especificadas.
12- Borre los medicamentos cuyo laboratorio sea "Bayer" o cuyo precio sea menor a 3. Antes veamos
cuáles cumplen con la condición, los registros 5 y 6 son de "Bayer, cumplen con la primera
condición, los registros 4 y 5 cumplen con la segunda condición, es decir, se borrarán 3 registros:
el 4 porque cumple con la segunda condición, el 5 porque cumple con ambas y el 6 porque cumple con
la primera. Tipeamos:
delete from medicamentos
where laboratorio='Bayer' or
precio<3;
Otros problemas:
A) Trabajamos con la tabla "peliculas" de un video club que alquila películas en video.
1- Elimine la tabla, si existe.
2- Créela con la siguiente estructura:
-codigo (entero sin signo, autoincrementable),
-titulo (cadena de 30),
-actor (cadena de 20),
-duracion (entero sin signo no mayor a 200),
-clave primaria (codigo).
3- Ingrese los siguientes registros:
insert into peliculas (titulo,actor,duracion)
values('Mision imposible','Tom Cruise',120);
insert into peliculas (titulo,actor,duracion)
values('Harry Potter y la piedra filosofal','Daniel R.',180);
insert into peliculas (titulo,actor,duracion)
values('Harry Potter y la camara secreta','Daniel R.',190);
insert into peliculas (titulo,actor,duracion)
values('Mision imposible 2','Tom Cruise',120);
insert into peliculas (titulo,actor,duracion)
values('Mujer bonita','Richard Gere',120);
insert into peliculas (titulo,actor,duracion)
values('Tootsie','D. Hoffman',90);
insert into peliculas (titulo,actor,duracion)
values('Un oso rojo','Julio Chavez',100);
insert into peliculas (titulo,actor,duracion)
values('Elsa y Fred','China Zorrilla',110);
4- Recupere los registros cuyo actor sea "Tom Cruise" or "Richard Gere". (3 registros).
5- Recupere los registros cuyo actor sea "Tom Cruise" y "Richard Gere".
(ninguno cumple ambas condiciones).
6- Cambie la duración a 200, de las películas cuyo actor sea "Daniel R." y cuya duración sea 180.
(1 registro afectado).
8- Borre todas las películas donde el actor NO sea "Tom Cruise" y cuya duración sea mayor o igual a
100:
delete from peliculas
where not actor='Tom Cruise' and
duracion<=100;
Deben borrarse 2 registros.
B) En una página web se solicitan los siguientes datos para guardar información de sus visitas:
nombre, mail, pais.
1- Elimine la tabla "visitas", si existe.
2- Créela con la siguiente estructura:
create table visitas (
numero int unsigned auto_increment,
nombre varchar(30) not null,
mail varchar(50),
pais varchar (20),
fecha datetime,
primary key(numero)
);
3- Ingrese algunos registros:
insert into visitas (nombre,mail,pais,fecha)
values ('Ana Maria Lopez','AnaMaria@hotmail.com','Argentina','2006-10-10 10:10');
insert into visitas (nombre,mail,pais,fecha)
values ('Gustavo Gonzalez','GustavoGGonzalez@hotmail.com','Chile','2006-10-10 21:30');
insert into visitas (nombre,mail,pais,fecha)
values ('Juancito','JuanJosePerez@hotmail.com','Argentina','2006-10-11 15:45');
insert into visitas (nombre,mail,pais,fecha)
values ('Fabiola Martinez','MartinezFabiola@hotmail.com','Mexico','2006-10-12 08:15');
insert into visitas (nombre,mail,pais,fecha)
values ('Fabiola Martinez','MartinezFabiola@hotmail.com','Mexico','2006-09-12 20:45');
insert into visitas (nombre,mail,pais,fecha)
values ('Juancito','JuanJosePerez@hotmail.com','Argentina','2006-09-12 16:20');
insert into visitas (nombre,mail,pais,fecha)
values ('Juancito','JuanJosePerez@hotmail.com','Argentina','2006-09-15 16:25');
4- Muestre los datos de las visitas de "Argentina" que hayan ingresado después del mes de
septiembre (9):
select*from visitas
where pais='Argentina' and
month(fecha)>9;
5- Elimine todos los registros cuyo pais no sea "Mexico" y que hayan visitado la página antes de
las 16 hs.:
delete from visitas
where pais<>'Mexico' and
hour(fecha)<16;