Ejercicios propuestos : Seleccionar grupos (Having)(Oracle)

Primer problema:

Una empresa tiene registrados sus clientes en una tabla llamada "clientes".

1- Elimine la tabla "clientes":

  drop table clientes;

2- Créela con la siguiente estructura:

 create table clientes (
  nombre varchar2(30) not null,
  domicilio varchar2(30),
  ciudad varchar2(20),
  provincia varchar2(20),
  telefono varchar2(11)
);

3- Ingrese algunos registros:

 insert into clientes
  values ('Lopez Marcos','Colon 111','Cordoba','Cordoba','null');
 insert into clientes
  values ('Perez Ana','San Martin 222','Cruz del Eje','Cordoba','4578585');
 insert into clientes
  values ('Garcia Juan','Rivadavia 333','Villa del Rosario','Cordoba','4578445');
 insert into clientes
  values ('Perez Luis','Sarmiento 444','Rosario','Santa Fe',null);
 insert into clientes
  values ('Pereyra Lucas','San Martin 555','Cruz del Eje','Cordoba','4253685');
 insert into clientes
  values ('Gomez Ines','San Martin 666','Santa Fe','Santa Fe','0345252525');
 insert into clientes
  values ('Torres Fabiola','Alem 777','Villa del Rosario','Cordoba','4554455');
 insert into clientes
  values ('Lopez Carlos',null,'Cruz del Eje','Cordoba',null);
 insert into clientes
  values ('Ramos Betina','San Martin 999','Cordoba','Cordoba','4223366');
 insert into clientes
  values ('Lopez Lucas','San Martin 1010','Posadas','Misiones','0457858745');

4- Obtenga el total de los registros agrupados por ciudad y provincia (6 filas)

5- Obtenga el total de los registros agrupados por ciudad y provincia sin considerar los que tienen menos de 2 clientes (3 filas)

6- Obtenga el total de los clientes que viven en calle "San Martin" (where), agrupados por provincia (group by), de aquellas ciudades que tengan menos de 2 clientes (having) y omitiendo la fila correspondiente a la ciudad de "Cordoba" (having) (2 filas devueltas)

Ver solución

  drop table clientes;

 create table clientes (
  nombre varchar2(30) not null,
  domicilio varchar2(30),
  ciudad varchar2(20),
  provincia varchar2(20),
  telefono varchar2(11)
);

 insert into clientes
  values ('Lopez Marcos','Colon 111','Cordoba','Cordoba','null');
 insert into clientes
  values ('Perez Ana','San Martin 222','Cruz del Eje','Cordoba','4578585');
 insert into clientes
  values ('Garcia Juan','Rivadavia 333','Villa del Rosario','Cordoba','4578445');
 insert into clientes
  values ('Perez Luis','Sarmiento 444','Rosario','Santa Fe',null);
 insert into clientes
  values ('Pereyra Lucas','San Martin 555','Cruz del Eje','Cordoba','4253685');
 insert into clientes
  values ('Gomez Ines','San Martin 666','Santa Fe','Santa Fe','0345252525');
 insert into clientes
  values ('Torres Fabiola','Alem 777','Villa del Rosario','Cordoba','4554455');
 insert into clientes
  values ('Lopez Carlos',null,'Cruz del Eje','Cordoba',null);
 insert into clientes
  values ('Ramos Betina','San Martin 999','Cordoba','Cordoba','4223366');
 insert into clientes
  values ('Lopez Lucas','San Martin 1010','Posadas','Misiones','0457858745');

 select ciudad, provincia,
  count(*) as cantidad
  from clientes
  group by ciudad,provincia;

 select ciudad, provincia,
  count(*) as cantidad
  from clientes
  group by ciudad,provincia
  having count(*)>1;

 select ciudad, count(*)
  from clientes
  where domicilio like '%San Martin%'
  group by all ciudad
  having count(*)<2 and
  ciudad <> 'Cordoba';

Segundo problema:

Un comercio que tiene un stand en una feria registra en una tabla llamada "visitantes" algunos datos de las personas que visitan o compran en su stand para luego enviarle publicidad de sus productos.

1- Elimine la tabla "visitantes":

  drop table visitantes;

2- Créela con la siguiente estructura:

 create table visitantes(
  nombre varchar2(30),
  edad number(2),
  sexo char(1),
  domicilio varchar2(30),
  ciudad varchar2(20),
  telefono varchar2(11),
  montocompra number(6,2) not null
 );

3- Ingrese algunos registros:

 insert into visitantes
  values ('Susana Molina',28,'f',null,'Cordoba',null,45.50); 
 insert into visitantes
  values ('Marcela Mercado',36,'f','Avellaneda 345','Cordoba','4545454',22.40);
 insert into visitantes
  values ('Alberto Garcia',35,'m','Gral. Paz 123','Alta Gracia','03547123456',25); 
 insert into visitantes
  values ('Teresa Garcia',33,'f',default,'Alta Gracia','03547123456',120);
 insert into visitantes
  values ('Roberto Perez',45,'m','Urquiza 335','Cordoba','4123456',33.20);
 insert into visitantes
  values ('Marina Torres',22,'f','Colon 222','Villa Dolores','03544112233',95);
 insert into visitantes
  values ('Julieta Gomez',24,'f','San Martin 333','Alta Gracia',null,53.50);
 insert into visitantes
  values ('Roxana Lopez',20,'f','null','Alta Gracia',null,240);
 insert into visitantes
  values ('Liliana Garcia',50,'f','Paso 999','Cordoba','4588778',48);
 insert into visitantes
  values ('Juan Torres',43,'m','Sarmiento 876','Cordoba',null,15.30);

4- Obtenga el total de las compras agrupados por ciudad y sexo de aquellas filas que devuelvan un valor superior a 50 (3 filas)

5- Obtenga el total de las compras agrupados por ciudad y sexo (group by), considerando sólo los montos de compra superiores a 50 (where), los visitantes con teléfono (where), sin considerar la ciudad de "Cordoba" (having), ordenados por ciudad (order by) (2 filas)

6- Muestre el monto mayor de compra agrupado por ciudad, siempre que dicho valor supere los 50 pesos (having), considerando sólo los visitantes de sexo femenino y domicilio conocido (where) (2 filas)

7- Agrupe por ciudad y sexo, muestre para cada grupo el total de visitantes, la suma de sus compras y el promedio de compras, ordenado por la suma total y considerando las filas con promedio superior a 30 (3 filas)

Ver solución

  drop table visitantes;

 create table visitantes(
  nombre varchar2(30),
  edad number(2),
  sexo char(1),
  domicilio varchar2(30),
  ciudad varchar2(20),
  telefono varchar2(11),
  montocompra number(6,2) not null
 );

 insert into visitantes
  values ('Susana Molina',28,'f',null,'Cordoba',null,45.50); 
 insert into visitantes
  values ('Marcela Mercado',36,'f','Avellaneda 345','Cordoba','4545454',22.40);
 insert into visitantes
  values ('Alberto Garcia',35,'m','Gral. Paz 123','Alta Gracia','03547123456',25); 
 insert into visitantes
  values ('Teresa Garcia',33,'f',default,'Alta Gracia','03547123456',120);
 insert into visitantes
  values ('Roberto Perez',45,'m','Urquiza 335','Cordoba','4123456',33.20);
 insert into visitantes
  values ('Marina Torres',22,'f','Colon 222','Villa Dolores','03544112233',95);
 insert into visitantes
  values ('Julieta Gomez',24,'f','San Martin 333','Alta Gracia',null,53.50);
 insert into visitantes
  values ('Roxana Lopez',20,'f','null','Alta Gracia',null,240);
 insert into visitantes
  values ('Liliana Garcia',50,'f','Paso 999','Cordoba','4588778',48);
 insert into visitantes
  values ('Juan Torres',43,'m','Sarmiento 876','Cordoba',null,15.30);

 select ciudad,sexo,
  sum(montocompra) as Total
  from visitantes
  group by ciudad,sexo
  having sum(montocompra)>50;

 select ciudad, sexo,
  sum(montocompra) as total
  from visitantes
  where montocompra>50 and
  telefono is not null
  group by ciudad,sexo
  having ciudad<>'Cordoba'
  order by ciudad;

 select ciudad,max(montocompra) as maximo
  from visitantes
  where domicilio is not null and
  sexo='f'
  group by all ciudad
  having max(montocompra)>50;

 select ciudad,sexo, count(*) as cantidad,
  sum(montocompra) as total,
  avg(montocompra) as promedio
  from visitantes
  group by ciudad,sexo
  having avg(montocompra)>30
  order by total;

32 - Seleccionar grupos (Having)

Retornar