Entradas y salidas de un modelo

01 · Punto de partida

Todo modelo tiene bordes

Un modelo sin entradas es una pecera: solo repite lo que ya sabe. Un modelo sin salidas definidas es un ruido: calcula sin responder nada. Las entradas conectan el modelo con el escenario y las salidas con la decisión.

• ¿Qué datos necesita el modelo para correr?
• ¿Qué respuestas debe entregar y en qué formato?
• ¿Qué queda fuera de la frontera y quién lo provee?
• ¿Cada salida responde a algún objetivo?

02 · Definiciones

Estímulos, respuestas y frontera

03 · La frontera como contrato

Diseñar la interfaz antes del interior

1. 1
   Listá las entradas con unidades.

   «llegadas por paso (clientes)», no «dato de entrada». Sin unidades no hay contrato.

2. 2
   Listá las salidas con formato.

   «historia (lista) y métricas (dict)», no «resultados». Quien usa el modelo debe saber qué recibe.

3. 3
   Separá entradas de parámetros.

   La entrada varía paso a paso; el parámetro fija el escenario (Tema 7). La firma lo muestra.

4. 4
   Declará lo que queda fuera.

   Lo no modelado va a supuestos: «sin fallas de máquina», «demanda conocida».

04 · Salidas y métricas

Del historial a la decisión

La salida cruda es la historia (nivel paso a paso). La métrica la resume para el objetivo: final, promedio, mínimo, máximo, proporción de quiebres. Cada métrica debe responder a un objetivo del Tema 5; la salida sin lector es cálculo perdido.

Historia

Serie completa de estados: lo que se grafica y se archiva.

Métrica

Resumen comparable: final, media, pico, costo total.

Formato

Contrato de salida: lista para historias, dict para métricas.

Trazabilidad

Cada métrica debe poder rastrearse a entradas y supuestos.

05 · En Python

Entradas como serie, salidas como historia y métrica

def simular_con_entradas(nivel_inicial, entradas, salida):
    # Entradas: serie por paso. Salida cruda: historia de niveles.
    n = nivel_inicial
    historia = []
    for e in entradas:
        n = max(n + e - salida, 0)
        historia.append(n)
    return historia


print(simular_con_entradas(10, [3, 3, 0, 0, 3, 3], 2))

Resumir para decidir

def metricas(historia):
    return {
        "final": historia[-1],
        "promedio": round(sum(historia) / len(historia), 2),
        "minimo": min(historia),
    }


h = [11, 12, 10, 8, 9, 10]
print(metricas(h))

06 · Exploración

Laboratorio: entradas que suben y bajan

La entrada de cada paso oscila (base ± amplitud). La curva turquesa son las entradas; la lima, el nivel que responde. Cambiá la base y la amplitud: ¿qué arrastra a qué?

Cuando la entrada supera a la salida el nivel sube; cuando cae por debajo, baja. El nivel es la memoria de las entradas pasadas.

Preguntas para explorar

1. Con amplitud 0, ¿qué relación hay entre base, salida y nivel final?
2. Con base 3 y amplitud 3, ¿en qué pasos la entrada se anula?
3. Si solo mirás el nivel final, ¿qué información de las entradas perdés?

07 · Comprensión

Confusiones frecuentes

08 · Práctica guiada

Ejercicios con Python

Ejercicio 1: leer la frontera

Ejecutá y describí la frontera: ¿qué entra, qué sale y qué queda fuera?

def simular_con_entradas(nivel_inicial, entradas, salida):
    n = nivel_inicial
    historia = []
    for e in entradas:
        n = max(n + e - salida, 0)
        historia.append(n)
    return historia


h = simular_con_entradas(10, [3, 3, 0, 0, 3, 3], 2)
print(h, "final:", h[-1])

Ejercicio 2: resumir sin perder

Calculá final, promedio y mínimo de esa historia. ¿Qué cuenta cada métrica?

h = [11, 12, 10, 8, 9, 10]
print("final:", h[-1])
print("promedio:", round(sum(h) / len(h), 2))
print("mínimo:", min(h))

Ejercicio 3: diseñar el contrato

Escribí la firma y el contrato de un modelo de inventario diario. ¿Entradas, parámetros y salidas?

def simular_inventario(stock_inicial, ventas_por_dia, reposicion):
    # Entradas: ventas_por_dia (serie). Parámetros: reposicion.
    # Salidas: historia del stock y métrica de quiebres.
    stock = stock_inicial
    historia, quiebres = [], 0
    for v in ventas_por_dia:
        stock = stock - v + reposicion
        if stock < 0:
            quiebres += 1
            stock = 0
        historia.append(stock)
    return historia, {"quiebres": quiebres}


print(simular_inventario(20, [5, 8, 6, 9], 6))

09 · Síntesis

Ideas para recordar

En el próximo tema fijaremos el punto de partida: las condiciones iniciales.