Sistema
Delimitar componentes, entorno, entradas y salidas del mundo real.
Sistemas y código · Curso introductorio
Introducción a Modelos y Simulación para Programadores
Aprendé a representar sistemas reales con modelos y a experimentar con ellos por computadora antes de intervenir la realidad. Una entrada conceptual y práctica al ciclo completo de simulación.
- 50
- temas progresivos
- Conceptual
- sistemas y modelos
- Práctico
- simulaciones en Python
Antes de programar el simulador
Pensar sistemas antes de escribir código
Un sistema es un conjunto de componentes que interactúan, un modelo es una representación simplificada de ese sistema y la simulación es el experimento que ejecutamos sobre el modelo para comprender, predecir o decidir sin intervenir el sistema real.
En este curso construiremos ese vocabulario paso a paso: variables y estados, tipos de modelos, representación conceptual y matemática, ciclo de vida de un proyecto de simulación, verificación, validación, análisis de escenarios y sensibilidad. Trabajaremos con esquemas, tablas y pequeños experimentos en Python, sin requerir matemática avanzada.
El recorrido
Cuatro ideas que conectan todo
Del sistema observado al experimento reproducible que ayuda a decidir.
Abstracción
Simplificar sin perder lo esencial: supuestos y nivel de detalle.
Tiempo y azar
Distinguir modelos estáticos, dinámicos, discretos, continuos y estocásticos.
Experimentación
Verificar, validar, calibrar y analizar escenarios con criterio.